指標體系的構建原則、依據(jù)與數(shù)據(jù)的選取

知識存量指數(shù)測量

智慧創(chuàng)造知識，知識在進入人類經濟活動領域之后或者在經濟活動中產生之時，會成為生產和消費的手段和對象，從而具備了資源的意義。知識存量也因此成為一個階段內組織或經濟系統(tǒng)對知識資源的占有總量。人類通過生活和生產不斷研究世界的本原過程，產生各種形態(tài)的知識資源。任何一個經濟系統(tǒng)都會產生一定知識資源，知識存量是不斷積累的歷史過程，具有歷史積累性質，經濟系統(tǒng)中的知識存量總是向著增加的方向發(fā)展。知識的積累在經濟增長中的作用已經為經濟學界所認同，新經濟增長理論強調知識的積累對經濟增長的貢獻。

準確地驗證以及評估知識存量對經濟增長的貢獻，最棘手的問題在于如何測度。當前，基于對不同形態(tài)的知識和知識不同側面的認識，對于知識存量的測度，主要集中在以下幾個方面：在考慮知識資源的效用方面，對知識存量的測度主要集中于知識資源在提高產量、質量、品種上發(fā)揮的經濟效用，并以價格為主要的衡量形式；在考慮知識資源的時效性方面，主要側重對知識投入的時序分布分析、知識存量的折舊和更新；在考慮知識資源的回報率方面，主要計算知識資源的投入產出比，或用稅收增加量來測度知識資源的附加價值；在考慮知識資源的產品特征方面，主要計算知識和技術投入在產品上實現(xiàn)的市場價值；在考慮知識資源的原材料特征方面，主要用受教育程度、知識分子的比例和研發(fā)經費投入來衡量國家知識資源的總量；在考慮知識資源作為控制和管理要素方面，主要以擁有高級經理人才的數(shù)量、是否有成功的管理經驗和體系等來衡量企業(yè)的管理類知識資源。

本次測評中，結合數(shù)據(jù)的可得性和可用性，采用了以勞動力平均受教育年限和研究開發(fā)經費占GDP比重兩個分項指標來衡量知識存量。這既考慮到勞動力本身的知識儲備，同時也兼顧到研究環(huán)節(jié)中研發(fā)經費投入多少可以間接地衡量可能產生的“知識池”大小。具體的指標構成為（經標準化處理后）：

知識存量=勞動力平均受教育年限+研發(fā)經費投入/GDP

其中，在計算勞動力平均受教育年限方面，大專以上按人均受教育16年計算；高中（含中專）按人均受教育12年計算；初中按人均受教育9年計算；小學按人均受教育6年計算；文盲人口按人均受教育1年計算。另外，鑒于關于人口受教育年限數(shù)據(jù)一般只在全國層面的人口普查時才會有系統(tǒng)的統(tǒng)計，因此結合數(shù)據(jù)的可得性，本文以陜西省10地市第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報中的各受教育階段人口數(shù)量作為計算勞動力平均受教育年限的基礎數(shù)據(jù)。由于第六次全國人口普查時間是2010年，與2015年各地市人口的實際受教育情況難免存在一定的差異。

勞動生產率指數(shù)測量

勞動生產率作為一個經濟效益指標，反映了勞動者生產活動和提供的勞動成果的比值關系，同時勞動生產率也作為評價一國或一產業(yè)增長潛力、國際競爭力的重要指標，廣泛出現(xiàn)在各種經濟學文獻中。在國民經濟各部門中，勞動生產率是指一個部門的收入同勞動力投入的比率，它反映每單位的勞動力在該部門創(chuàng)造的收入情況，主要反映在一定勞動力投入條件下某部門的生產效率（在理論上，應堅持以最少的投入獲得最大的產出原則）。一個部門的相對收入越高，勞動力投入越低，勞動生產率就越高。

如何計算勞動生產率是一個重大的理論問題和實踐問題。為了使各個部門之間的勞動生產率具有一定可比性，需要考慮各個產業(yè)部門的勞動力在文化程度、勞動熟練程度、性別等方面的差異。當前理論界對勞動投入使用“人•年”或“人”來計量，很少考慮使用每“元”來計算，而以“元／人•年”計算的勞動生產率則更具有可比性。

結合數(shù)據(jù)的可得性和可用性，本次測評采用了部門收入與勞動力投入比的抽象概念，進而選擇以第一產業(yè)增加值/農業(yè)勞動力衡量農業(yè)部門的勞動生產率，用規(guī)模以上工業(yè)總產值/從業(yè)人員年平均人數(shù)衡量工業(yè)部門的勞動生產率。具體的指標構成為：

勞動生產率=農業(yè)勞動生產率+工業(yè)勞動生產率=第一產業(yè)增加值/農業(yè)勞動力+規(guī)模以上工業(yè)總產值/從業(yè)人員年平均人數(shù)